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拍拍贷成立智慧金融研究院 未来三年要投10亿元

发布于:2018-01-22来源:我的网站 点击:
内容摘要:人工智能的兴起、应用以及与平台大数据的深度融合,正在加快金融生态的智能化发展。 1月18日下午,上海拍拍贷金融信息服务有限公司(NYSE:PPDF,以下简称拍拍贷)创始人、CEO张俊
  人工智能的兴起、应用以及与平台大数据的深度融合,正在加快金融生态的智能化发展。
 
  1月18日下午,上海拍拍贷金融信息服务有限公司(NYSE:PPDF,以下简称拍拍贷)创始人、CEO张俊在拍拍贷主办的“智慧金融研究院成立暨2018年智慧金融高峰论坛”上宣布,拍拍贷将在未来三年内为智慧金融研究院注入10亿元资金,在智慧金融研究院之下成立人工智能、区块链、金融云、大数据等四大研究中心,让智慧金融研究院真正做到“金融触手可及”的目标。与此同时,张俊还在现场任命拍拍贷首席风险官兼首席数据官顾鸣担任智慧金融研究院院长。
 
  据悉,在中国的金融科技创业公司中,拍拍贷是迄今为止第一家将“十亿元”级别资金投入到智慧金融研发领域的企业,全力推进金融科技的进步,来为近14亿中国人提供更普惠的金融服务。
 
  ●未来三年投入10亿元资金
 
  根据此前业内人士的说法,在P2P方面,分散化市场结构利于普惠金融,主体行为日渐体现出普惠特性,贷款投向的普惠特性日益显著。
 
  作为论坛主办方,张俊强调了拍拍贷是一家以普惠金融为理念的金融科技企业。“过去十年,我们一直靠技术推动业务发展,推动我们的效率提升,推动产品体验不断提升。未来,我们会继续坚持这样的道路,会在更前沿的角度研究应用探索更先进的技术。”
 
  张俊此次还特别就金融科技(FinTech)与智慧金融(Smart Finance)的区别做出说明。所谓智慧金融是指通过前沿技术推动金融全流程智慧化,使金融服务更加聪明、普惠并触手可及。他希望智慧金融研究院的成立可以达到两个目的:首先,希望通过科技赋能能够让行业让金融服务向着真正的未来,向着更智慧的方向发展;其次,希望通过科技赋能监管,积极同监管合作,让监管更有效地监管行业,让行业更健康、更持续地发展。
 
  另据顾鸣的说法,智慧金融研究院将立足人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿金融科技的研究和探索,除计划未来三年投入的10亿元资金建立研究中心外,还将与工信部中国电子商务协会互联网金融研究院、浙江大学计算机学院人工智能研究所、新加坡国立大学计算机学院社交网络实验室等开展联合研究项目,着力打造金融科技孵化器等,致力推动金融全流程智慧化,使金融服务更加普惠和触手可及。
 
  ●首次提出“智慧信贷”的标准
 
  值得一提的是,智慧金融研究院还积极拓展同全球领先技术接轨。在智慧金融研究院公布的科学顾问名单中,包括了美国费埃哲(FICO)原首席科学家Joseph Milana、加州理工学院(CalTech)电气工程和计算机科学教授同时也是亚马逊机器学习领域畅销书《Learning From Data》作者Yaser Mostafa、加州理工学院计算与神经网络教授Athanassios Siapas等前沿人工智能科学家。
 
  除了强化同全球顶尖技术的联系,张俊还从政策面入手,做出“智慧金融研究院属于全行业,并且服务于全社会”的声明。张俊表示,“智慧金融研究院不仅是为优化金融科技产业链服务,也要为监管服务”。在监管部门积极防堵系统性风险之际,技术层面的提升不仅将提高行业的运营效率,也将提高行业整体透明度,让监管部门有效地防范系统性风险。
 
  值得注意的是,拍拍贷首次为整个行业提出了“智慧信贷”的标准,并介绍拍拍贷正从算法驱动的高级智慧阶段向人工智能驱动的全面智慧阶段迈进,力图在亿级用户、万亿级数据的基础上继续深化科技的全流程应用,进一步加强底层技术研究,力争在万物智联的时代,走向超级智慧。
 
 
  据了解,作为一家技术驱动型的金融科技企业,拍拍贷在2007年平台创立伊始就将数据留存,2008年上线反欺诈系统、信用评级系统、各类认证系统,开始黑白名单的原始积累,2015年发布“魔镜”大数据风控系统,智慧化体系初步成型,之后更是在大数据以及人工智能领域不断发力,积极布局金融科技。
 
  根据拍拍贷上市后发布的2017年第三季度未经审计的财务业绩报告显示,拍拍贷在2017年第三季度撮合借款交易总额210亿元,较去年同期增长256.5%;第三季度服务借款人450万,较去年同期增长207.5%。拍拍贷累计借款人达到900万人,累计投资者约为52.2万人。
 
  截至目前,拍拍贷通过大数据建模已累积超过1000亿条数据。在海量数据的基础上,通过不断对算法进行优化,拍拍贷的魔镜风控系统已逐渐累积了超过1000个维度,不仅跻身国内顶尖的风控系统,也逐渐从金融科技蜕变成智慧金融平台。智慧金融研究院是拍拍贷在技术领域探索的最新一步,也为拍拍贷在大数据和AI方向的进一步探索奠定了基础。
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